더에스엠씨는 관심사 기반 채널이 만드는 확산 구조를 구축 및 실행하고 있습니다. 특히 인스타그램 매거진은 명확한 관심사 카테고리를 기반으로 응집도가 높은 채널이라는 공통점을 갖고 있으며, 알고리즘을 통한 확산의 출발점이 되고 있습니다. 더에스엠씨가 직접 만들고 검증한 콘텐츠 사례를 통해 알고리즘 기반의 트렌드 생성 흐름을 살펴봅니다.

이슈와 트렌드를 다루는 푸시 매거진(@p.u.s.h_mag)은 최근 드라마 <김부장>으로 화제가 된 배우 서수민이 배우가 되기까지의 이야기를 소개하며 큰 반응을 얻었습니다. ‘소지섭이 눈 돌아가서 찾아다니는 딸의 정체’라는 제목으로 드라마 시청자들의 이목을 끌고, 데뷔 전 일화들을 모아 실제 유저들의 저장과 공유로 이어졌습니다.

그런가 하면 미디어 콘텐츠를 다루는 린백(@leanback.zip)의 경우, 애니메이션 <토이 스토리 5>의 캐릭터나 줄거리가 아닌 OST의 서사를 조명했습니다. 프로듀서 제시카 최가 가수 테일러 스위프트에게 보낸 편지 내용 통해 작품에 대한 진정성을 전달했습니다.

한편 로우키프린트(@lowkey_print_)는 라이징 트렌드를 색다른 관점으로 재구성하는 방식을 택합니다. 아이돌 그룹 코르티스를 음악이 아닌 만화 주인공을 연상시키 코디라는 패션 관점으로 다뤘고, 중국 인터랙티브 게임 <성세천하>도 플레이 콘텐츠가 아닌 등장인물 스타일링으로 소개했습니다. 

누구나 참여할 수 있는 키치한 트렌드를 빠르게 확산시키는 채널도 있습니다. 지글틴즈(@ziggle_teens)가 소개한 ‘취향구절판’은 좋아하는 아이돌이나 캐릭터를 구절판 모양으로 배치해 서로의 취향을 한눈에 볼 수 있는 포맷으로, 실제 유저들의 적극적인 참여로 이어졌습니다. 트렌드만두(@trend__mandu)가 소개한 ‘감도 여행 다트’ 또한 다트 던지기 형태로 여행지를 정하는 사이트를 소개하며 유저들의 공유를 끌어냈습니다.

이렇게 쌓인 초기 반응은 곧 알고리즘의 노출 판단으로 이어집니다. 하나의 콘텐츠가 한 번 노출되면 이를 본 사람들이 유사한 소재로 각자의 버전을 만들어내고, 같은 소재가 여러 각도와 포맷으로 반복되면서 노출이 다시 늘어나는 방식입니다. 더에스엠씨는 이러한 관점에서 인스타그램 매거진 채널을 전략적으로 활용해 각자 전문으로 하는 영역을 살려 밀도 높은 반응을 쌓아가고 있습니다.